多任务loss优化
多任务学习是推荐系统中常见的技术实现. 在很多推荐与排序场景中，业务目标通常有多个，找到一种综合排序方法使得多个目标都达到整体最优，才能实现受益最大化。 多任务学习 多任务学习经常使用联合训练(Joint-train)的模式进行多任务优化学习，公式如下： $$ L=\min_\theta \sum_{t=1}^T \alpha^t L^t\left(\theta^{s h}, \theta^t\right) $$ 公式$\theta^{t}$是任务$t$公式的独享参数，$\theta^{sh}$是所有任务的共享参数, $\alpha^t$是任务$t$……
