对于成熟的产品来说，大多数的改动带来的提升可能都是微小的， 通常情况下，为提升AB实验的灵敏度，提升AB的显著性，有两种常见做法： 增加流量 增长实验时间 本质上，无论是延长实验时间还是增加流量一方面都是为了增加样本量，因为样本越多，方差越小，p值越显著，越容易检测出一些微小的改进。 如果能合理的通过统计方法降低方差，就可能更快，更少的样本的检测到微小的效果提升! 微软2013年发表过一篇论文，介绍了一种利用……

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