推荐模型中，序列建模是一个重要话题。如$DIN$、$BST$等都已经成为经典模型。但是这些模型都是聚焦在用户的短期（实时）兴趣，对于用户的长期兴趣无法精确捕捉。这个时候，就需要对用户的长期行为序列进行建模。 长序列建模 长序列一般是指规模在千或者万级别的行为序列。对于这种级别的序列进行建模的难点在于，计算时间复杂度高，开销大，对线上服务的计算延迟提出了很大的挑战。所以研究的重点大多集中在如何降低模型的……

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