特征交叉范式 特征交叉指的是通过组合两个（或多个）特征来学习特征间非线性的组合高阶表达，其收益则是来自通过挖掘特征之间的共现组合，拓展了特征输入的表达，从而使得模型能更容易学习到共现组合提供的信息。 业界实现方案可以主要分为非参数化方案和参数化方案。 非参数化方案：显式的表达特征交叉ID，例如特征求交，笛卡尔积特征等。 参数化方案：主要通过模型参数隐式拟合的形式去捕捉特征的非线性组合能力，而参数化方案在D……

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