POSO POSO: Personalized Cold Start Modules for Large-scale Recommender Systems 是快手发表的一篇关于如何解决新老用户分群的文章。与传统的做法从样本上做文章不同，论文直接从模型结构上入手，希望模型能够区分两部分人群，达到一个新用户冷的效果。 Motivation 文章先分析了新用户和普通用户行为的存在差异性，然后设计实验可视化了新用户特征被淹没的现象，再提出了可嵌入到主流网络结构中的方法POSO。 按照常规的做法，一个模型想要hold住两种不一样的分布(新用户 && 老用户)，至少得有一……

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